AI大模型与矿山安全如何融合应用？华为矿山军团专家分享成功应用案例

——2023中国应急展活动回顾（14）

 

11月15-17日，2023中国国际应急管理展览会在北京成功举办。2023中国应急展期间，11月17日，2023“一带一路”自然灾害防治和应急管理国际合作部长论坛安全生产分论坛同地举办。该论坛由全体大会、化工与油气田安全分会场、矿山安全分会场组成。

在矿山安全分论坛，来自国家矿山安全监察局、国际社会保障协会、中国煤炭科工集团、安标国家中心、华为、德尔格等单位的专家，分享交流了煤矿“互联网+监管监察”模式、新产品新技术认证技术、AI大模型与矿山安全的融合应用、超长使用时间呼吸器的认证等方面的新理念、新经验。

 

华为矿山军团技术总监王伟讲《AI大模型与矿山安全的融合应用案例分享》

人工智能实践背景

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。

国家有关部委相继下发文件要求通知，对推进工业领域数字化智能化绿色化融合发展、加快场景创新以及人工智能高水平应用作出了明确要求。

《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》实现煤矿及重点非煤矿山关键地点、重点部委重大安全风险的实时识别、监测和精准研判，推动矿山安全监管监察模式向远程化、智能化、可视化以及“互联网+监管”方式转变，提高矿山安全监管监察执法效能，不断提升矿山数字化、智能化安全生产水平。

 

人工智能+工业互联网助力煤矿智能化，实现“少人无人、安全、高效”。

华为盘古大模型在矿山已经商用发布的场景

 

案例1：多绳摩擦提升系统尾绳运行监测

尾绳巡检作业存在3大难点：

异常工况多：尾绳运行过程中，会存在散股、断股、摆动超限等多种异常工况。

人工巡检效果差：尾绳的运行速度快，人工目视巡检方式存在巡检难度大和精度低的问题。

人工巡检实时性低：人工难以24小时实时巡检全部尾绳。

应用价值：由人工监管转变为AI实时监控，降低立井巡检人员投入，保障提升系统安全稳定。

 

案例2：立井提升井底堆煤监测

立井提升作业存在3大难题：

存在安全隐患：在主井提升装卸载过程中，存在煤炭洒落现象，影响提升安全；

现场环境差：井底环境较差，易导致摄像仪画面不清晰，井底光线弱，堆煤情况难识别；

人工巡检难度大：井底环境狭小，人员巡检工作量大，难以24小时巡检全覆盖。

应用价值：可按堆煤情况，分级预警，提醒工人及时清运，保障提升系统安全稳定运行。

 

案例3：员工行为智能监测

员工行为监管存在3大难点：

人工检查的方式工作量大，且不能做到关键地点全时段检查，无人值守时易出现疏漏；架空乘人装置专人专岗监管，人力成本高。

井下危险区域仅靠警示牌文字提醒的方式相对单一，人员误入风险高，安全行为管控灵活性差。

绞车司机、变电所巡检员等关键岗位作业状态多依靠个人主动履责意识，实时有效监管难度大。

应用价值：“AI+管理”新模式，业务全流程闭环，助力煤矿减员、提效、增安。

 

案例4：煤矿限员AI监管分析

井下限员精准管理难：

矿井人员定位系统仅能基于定位卡获取井下人员的位置、轨迹等信息，对于人员不带卡或多带卡入井等异常情况，监管方式相对单一。

当出现“人卡不一致”等异常情况时，需要耗费大量人力进行核查，井下限员管理回溯难。

应用价值：监管更有效；证据全留存；安全有保障。

 

案例5：防冲卸压工程打钻深度监管

防冲卸压工程打钻深度监管面临审核难、实时难、回溯难等问题。

施工过程视频依赖人工审核，审核工作量大、效率低。

人工核验隔天审核，无法及时发现施工问题；事后人工回看视频核验，难以做到实时监管。

保留的视频资料量大，历史回溯难。

应用价值：施工高质量；验收全覆盖；提效80%+。

 

案例6：掘进安全质量智能监管系统

掘进作业存在5大难点：

安全保障难：作业人员进入危险区域存在安全隐患；

顶板管控难：不规范作业威胁人员生命安全；

行为规范难：掘进工序复杂，环节众多，难以全面管控；

质量保持难：顶板支护不足易导致片帮冒顶事故；‘追溯不精准：传统纸质施工记录，质量追溯不准确。

应用价值：从人工监管到自动监管，保证支护质量，优化质量回溯，助力掘进作业提效、增安。

 

案例7：瓦斯防超限及应急智能调度

瓦斯防超限存在的问题：

人员信息不清楚，无法精准定位到受影响的人员；

跨部门信息同步慢，看不到全局实时信息，影响调度效率。

应用价值：人机环信息联动，确保信息安全。

 

案例8：人工智能赋能矿卡无人驾驶

疆纳露天矿无人驾驶联合实践

针对露天矿山，联合打造90吨级（50方/55方）矿用无人驾驶解决方案，提升运力和效率；

疆纳露天矿项目，已经实现无安全员常态化7*24小时，多编组作业。

 

华能伊敏露天矿无人驾驶联合创新

针对露天矿山，联合打造纯电动无人无驾舱矿用无人驾驶方案，实现矿山绿色低碳、无人智能化运输；

华能伊敏露天矿创新项目，已经实现编组作业，作业效率与有人持平。

 

案例9：人工智能支持无人驾驶全作业流程，实现多场景作业能力。