11月15-17日，2023中国国际应急管理展览会在北京成功举办。在11月16日举行的同期活动“中国应急展专场活动——智慧应急技术产业高质量发展”上，应急管理部大数据中心、中国安全生产科学研究院、中国信息通信研究院、中国工业互联网研究院、中国移动通信集团、华为公司、中兴通讯、海康威视、武汉地大信息工程股份有限公司等单位的9位专家分享了应急救援数字化战场体系构建、安全应急装备重点领域发展行动计划、安全生产信息化和智能化建设、工业互联网应用、实时感知三维数据应用等方面的新技术、新理念。

 

海康威视应急管理行业总经理佟悦讲《全域感知、数智融合、面向实战，构建应急管理应用体系》

佟悦介绍，《“十四五”国家安全生产规划》《“十四五”国家应急体系规划》等要求，针对危险化学品、矿山、工贸、烟花爆竹等高危行业企业和重点领域，构建全面覆盖的风险监测与感知数据“一张网”；推进国家、省、市、县综合指挥调度平台，实现各级政府与行业部门、重点救援队伍互联互通、协调联动。提高极端条件下的应急通信保障能力构建“智慧应急大脑”，打造安全生产风险防控、自然灾害防治和应急救援应用。

《应急管理视频资源池地方建设任务书》要求，建设各省视频资源池，汇聚本省监控视频资源、救援现场视频资源、短视频资源、视频会商资源等，开展视频智能分析。

国务院安委会办公室印发的《城市安全风险综合监测预警平台建设指南》要求，重点围绕城市生命线工程、公共安全、生产安全、自然灾害风险进行实时监测预警并及时处置，具有重要意义。

目前，我们面临的问题与挑战为：一是风险隐患仍然突出，传统高危行业和消防领域安全风险隐患仍然突出，重特大事故在地区和行业间呈波动反弹态势。自然灾害进一步加剧，重特大风险形势严峻复杂，灾害的突发性和异常性愈发明显；二是防控难度不断加大，灾害事故发生的隐蔽性、复杂性、耦合性进一步增加，形成复杂多样的灾害链、事故链，进一步增加风险防控和应急处置的复杂性及难度；三是应急管理基础薄弱，科技信息化水平总体较低，风险隐患早期感知、早期识别、早期预警、早期发布能力欠缺，应急物资、应急通信、指挥平台、装备装配、紧急运输等保障尚不完善。

智能物联的发展，得益于感知技术的发展，也依托于 AI 技术的发展。AI赋予了传感器和设备的智能和分析能力，实现从感知到智能感知的转变。AI赋能全面感知，意味着我们能够利用AI算法对大量的感知数据提取有意义的信息进行识别、检测、预测等处理，实现更智能化的感知。这个在高信息密度的传感数据中体现尤为明显。

目前，海康威视从可见光到毫米波、到红外、到 X 光、到声波的智能感知应用都在逐步落地。另外，为了进一步提升感知能力的上限，海康威视将不同传感器的数据和信息进行整合和融合，以获取更全面、准确的感知结果，从而提高感知的准确性和可靠性。现在海康威视的数字路口、新型周界等系统也都已在落地应用。

从安防到智能物联，客户需求始终呈现碎片化、场景化特征，20多年来海康威视不断将通用技术（硬件技术、工艺材料、嵌入式软件、系统级软件开发、大数据技术、网络安全等）与场景化应用技术组合、融合和集合进行产品创新，形成从探测器、模组、设备到系统的产品体系。目前，海康威视在售硬件产品型号已超过3万个，软件产品200多款。

海康威视的建设思路是：通过构建感知监测“一张网” ，数智解析“一底座” ，支撑智慧应急“N应用”。

“一张网”

构建全域覆盖的感知监测一张网，对危化品企业、矿山、烟花爆竹、工贸、森林草原、河流水库、城市生命线等领域安全风险的监测，实现全天候、立体化、多维度监测。

 

 “一张网”：物联感知终端

海康威视致力于引领智能物联新未来，在应急行业积累了丰富的物联感知能力，适用于安全生产、自然灾害、城市安全、应急指挥等场景。

“一张网”：统一物联接入

针对感知设备接入普遍存在的设备类型多、异构协议多、设备厂家多等问题，通过构建统一物联接入平台，实现多类型、多协议、多厂家的设备统一接入。

“一底座”

“一底座”：数据中心

构建数据中心，接入企业及各委办局的数据，实现数据采集、存储、计算分析，并建立资源库、主题库和专题库，通过数据服务支撑上层应用。

“一底座”：数据中心-设备治理

面对物联数据经纬度缺失、设备属性缺失、点位众多产生的管理混乱、找点不便等问题，构建多级标签治理体系，提供标签级联能力，实现设备基础信息、业务标签的推送与共享.

“一底座”：数据中心-数据模型

通过对区域基础信息、社会环境数据、历史统计数据等进行多层次的综合分析，建立业务数据模型，不断丰富数据模型仓库，助力提升应急管理风险评估、态势感知、辅助决策水平.

数据中心提供模型仓库能力，对数据模型进行统一管理。目前，海康威视也积累了一些风险评估模型，包括电气火灾风险态势分析模型，场所用电安全评估模型、基于气象的火情五色预警模型等。以区域内涝风险评估模型为例，通过对致灾因子、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力的分析，梳理出相关的影响因子，构建评估模型，并且在项目应用中对模型不断改进优化，提升模型准确度。

“一底座”：智能中心 

整合算法、算力、应用场景，完善算法”生产-管理-调度-增效”全流程，真正将AI技术赋能应急管理行业，推动监测预警由“人盯死守”向“智能感知”转变。

一站式训练平台可以应对碎片化的智能需求提供模型训练能力，支持公有化和私有化部署；算法仓库可以实现模型统一纳管，提供模型封装、模型接入与管理、模型统计与评价等功能；资源管理调度平台可以软硬解耦，按需调度，实现数据智能分析、一视频多算法；算法策略平台可以通过多模融合、多类型数据结合等方式降低模型误报，提升事件有效性。

“一底座”：智能中心-算法能力

通过在应急行业多年的耕耘，海康威视在安全生产、自然灾害、城市安全领域都有相应的算法积累，满足不同的应用需求。

“一底座”：智能中心-策略增效

针对算法识别过程中产生的事件重复上报、误报、场景算法不匹配、单一算法不满足业务需求的情况，引入算法策略，通过过滤无效事件、合并同点位多条事件、一定时间内不重复报警，实现对事件的预处理，提升事件审核处置效率。

 

“N应用”

“N应用”：安全生产

围绕危化品、非煤矿山、烟花爆竹、工贸等行业，基于生产、环境等多维感知数据和隐患排查数据，实现对风险隐患的监测、预警和研判处置，帮助动态掌握区域内的风险情况，分类分级管控安全生产风险，遏制重特大事故发生。

“N应用”：安全生产-监测预警一张图

“N应用”：安全生产其他应用

“N应用”：自然灾害-防汛防涝

以水雨情信息监测数据、视频图像数据为支撑，结合水利、城管、气象部门防汛相关业务数据，实现对汛情、工情、灾情的实时监视和一屏呈现，整体掌握防汛防涝整体态势，提升水灾害防御能力水平。

“N应用”：自然灾害-森林防火

融合卫星、无人机、热成像和人工巡护等多种手段， 对火情进行全天候监测、实时报警、智能决策、研判处置，有效增强森林火灾综合防控能力，提高森林火情管控成效。

“N应用”：自然灾害-地质灾害

针对滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害场景，利用视频监控、传感器、无人机等多维感知手段，建立地质灾害风险感知监测体系，获取易灾点位移、裂缝等数据；基于地质灾害监测应用，提供监测预警、AR实景监测、隐患发育过程监测等能力。

“N应用”：城市安全

面向燃气管网、排水管网、桥梁、综合管廊等城市安全监测场景，实现城市安全隐患常态化、智能化的监测、预警、响应。

“N应用”：应急指挥、

面向各类灾害救援场景，以空天地感知、融合通信、数字孪生等技术为支撑，通过应急信息全面汇聚、协同会商、专题研判、指挥调度和辅助决策等能力，帮助实现应急救援过程反应灵敏、协同联动、高效调度、科学决策。

海康威视在2023中国应急展上展示新产品

 

    （未完待续）